如何在Android中测试can总线的接收和发送?
发帖人：起个名字真难啊kk 时间：05-30 IoT 物联网
SNPE中文开发文档
发帖人：Wall E 时间：05-24 AI Edge Box
我在把模型转成dlc的时候报了这个，这有什么影响吗？
发帖人：熬夜代码 时间：05-22 AI 人工智能
我有一个图像差异检测的模型，有两个输入，每个输入是640x640x3，这种情况可以使用snpe对模型进行量化吗？snpe怎么判断input list里的哪张raw对应哪个输入？
发帖人：程程程序猿啊 时间：05-09 AI 人工智能
我用如下代码建立了一个snpe实例，我发现如果我用的是prepare后的模型，runtime使用dsp，build失败，报QnnGraph_create() Failed；但是...
发帖人：巨物恐惧患者 时间：05-09 AI 人工智能
各位大神，求助QNN v2.13模型转换问题
发帖人：qq957681892 时间：04-11 AI 人工智能
高通AI Hub新增IOT板块
发帖人：chipseeker 时间：05-07 AI Edge Box
2024高通边缘智能创新应用大赛已启动，升级赛道等你挑战、万元大奖等你来拿！
发帖人：AidLux 时间：05-06 AI Edge Box
QNN中有没有类似于snpe里setPerformanceProfile的功能？我想设置High Performance模式，在我在build的时候没有找到对应的接口。
发帖人：富春山水图 时间：05-14 AI 人工智能
请教一下，对于snpe不支持的算子（例如SiLU），我是否可以拆成更低级的形式（x * sigmoid(x)）？这样做会有什么问题吗？对于激活函数来说，支持和不支持的边界在哪？
发帖人：起名困难症患者1 时间：05-14 AI 人工智能
我在把我snpe 1.61的代码迁移到snpe 2.13上，请问snpe 2.13是不再支持fall back to cpu了吗？我看build的相关接口已经被移除了。
发帖人：我是一棵树苗 时间：05-09 AI 人工智能
我看snpe官方文档里Supported ONNX Ops页面列出了每个算子支持的Opset版本，比如Conv算子在Opset Version Supported列里是[1,11]，这里指的是...
发帖人：weixin_32254261 时间：05-09 AI 人工智能
2024 高通边缘智能创新应用大赛开赛啦~
发帖人：csdnsqst0050 时间：04-10 AI Edge Box
我导出了一个yolov8s的原版模型，转成dlc后使用8550的dps运行，用的snpe2.13，我发现模型输出的xywh的值至少还都是有效值，但是输出的confidence全是0，问题可能出在那里呢
发帖人：请叫我攻城狮hh 时间：05-09 AI 人工智能
关于Yolov5分类结果不正确的问题
发帖人：koalerhi 时间：05-14 AI 人工智能
SNPE中UserBufferEncodingTfN和UserBufferEncodingFloat用法上有什么区别吗？是不是量化模型只能用UserBufferEncodingTfN？
发帖人：阿斯兰查拉 时间：05-14 AI 人工智能
我看到snpe-2.13的官方实例里使用了setCpuFixedPointMode这个接口，注释上描述如图所示。我疑惑的是，模型量化之后已经变成int8的了，如果这个接口设置成false的话，是如何以
发帖人：维多利亚的拥抱 时间：05-14 AI 人工智能
AIMET的github上，Supported Features里提到了Quantization-aware Training，关于这一部分有具体的介绍吗？他和pytorch的QAT相比有什么区别/优
发帖人：阿尔多利亚 时间：05-14 AI 人工智能
我用snpe-dlc-viwer查看一个量化后的模型，发现这个模型的output encoding最小是0，最大是255。这个模型量化前的输入应该归一化到[-1,1]之间，是量化改变了输入节点的范围吗
发帖人：云云云 时间：05-09 AI 人工智能
com.qualcomm.qti.QnnDelegate问题
发帖人：qq_57373666 时间：03-29 AI Edge Box
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