高通云AI 100开发者指南(二)

Qmonitor是一个客户端-服务器工具,提供基础设施来配置和获取云端AI 100设备的状态信息。与Qmonitor的主要接口是协议缓冲区。它是使用Protocol Buffer 3构建的,允许为任何支持的语言生成客户端的绑定 - 包括C++和Python。Qmonitor支持封装服务,用于直接消息(命令-响应)或异步服务(注册和接收异步回调)。

Qualcomm,AI

时间:2024-06-18 09:50:57

高通云AI 100开发者指南(一)

高通云端AI 100加速卡和配套的软件开发工具包(SDK)提供卓越的动力和性能能力,满足云数据中心、边缘计算和其他机器学习(ML)应用不断增长的推断需求。云端AI 100卡由AIC100系统芯片(SoC)提供动力支持,专为ML推断工作负载量身定制。应用程序和平台SDK提供了编译、优化和在云端AI 100硬件上运行来自流行框架(如PyTorch、TensorFlow、ONNX、Caffe和Caffe2)的深度学习模型的能力。

Qualcomm AI

时间:2024-06-17 10:05:47

神经网络量化(八)

本文博客主要介绍实验及摘要与结论。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-14 09:39:24

神经网络量化(七)

本文博客主要介绍批归一化折叠和量化感知训练(QAT)、QAT的初始化和标准QAT流程。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-13 13:27:35

神经网络量化(六)

在本节中,我们将探讨在模拟量化网络中如何进行反向传播,并提供有效训练QAT模型的标准流程。我们还将讨论批归一化折叠和通道量化在QAT中的影响,并提供各种任务和模型的结果。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-13 13:26:34

神经网络量化(五)

本文博客主要介绍实验和调试的结果。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-11 10:10:19

神经网络量化(四)

本文博客主要介绍如何纠偏和AdaRound。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-06 10:31:54

神经网络量化(三)

当对具有多个层的神经网络进行量化时,我们面临着一个庞大的量化选择空间,包括量化方案、粒度和位宽。在本节中,我们探讨一些实际考虑因素,以帮助减少搜索空间。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-05 11:10:30

神经网络量化(二)

在本节中,我们定义了本文中将使用的量化方案。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-04 10:42:16

神经网络量化(一)

在本文中,我们介绍了最先进的算法,用于减轻量化噪声对网络性能的影响,同时保持低位权重和激活。

Qualcomm 神经网络

时间:2024-06-03 11:43:27

高效模型量化工具包-AIMET(八)

深度学习已经成为许多机器学习应用的重要组成部分,现在可以在无数的电子设备和服务中找到,从智能手机和家用电器到无人机、机器人和自动驾驶汽车。随着深度学习在我们日常生活中的普及和应用范围的扩大,对快速和高效的神经网络推理的需求也越来越大。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-31 11:16:53

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