高通Hexagon DSP简介
Hexagon SDK是一个软件开发套件，使嵌入式开发人员能够访问Hexagon DSP上的嵌入式计算资源。使用Hexagon SDK，在本地编程环境中具有专业知识的前沿开发人员可以利用世界一流的、基于硬件的多媒体功能，从而在更少的时间内提供优质的交互式用户体验。
Qualcomm 机器学习 Hexagon时间：2020-07-23 10:46:24
机器学习-递归神经网络(2)
在文中，我们介绍了如何为RNN添加“深度”，以及如何展开RNN以处理时间。观察到RNN的输出被馈送到更深的层，而状态则被馈送到处理过去的状态。
Qualcomm 机器学习时间：2020-07-22 10:25:00
机器学习-递归神经网络(1)
在以前的前向神经网络上，我们的输出是当前输入和一组权重之间的函数。 在递归神经网络（RNN）上，先前的网络状态也会影响输出，因此递归神经网络也具有“时间概念”。
Qualcomm 机器学习时间：2020-07-20 11:27:42
卷积神经网络-可变形卷积
如何有效地对几何图形的变化进行建模一直是一个挑战，大体上有两种处理方法：（1）构建一个包含各种变化的数据集，其本质是数据扩增（2）使用具有形变不变性的特征和算法（如SIFT）。
Qualcomm 卷积神经网络时间：2020-07-10 14:06:53
卷积神经网络-空洞卷积
空洞卷积（atrous convolutions）又名扩张卷积（dilated convolutions），向卷积层引入了一个称为 “扩张率(dilation rate)”的新参数，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。
Qualcomm 卷积网络时间：2020-07-07 10:17:01
卷积神经网络-可形变卷积
如何有效地对几何图形的变化进行建模一直是一个挑战，大体上有两种处理方法：（1）构建一个包含各种变化的数据集，其本质是数据扩增（2）使用具有形变不变性的特征和算法（如SIFT）。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-06-27 15:47:00
卷积神经网络-时序卷积
时序问题的建模大家一般习惯性的采用循环神经网络（RNN）来建模，这是因为RNN天生的循环自回归的结构是对时间序列的很好的表示。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-06-27 15:36:57
卷积神经网络卷积核概述
卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。
Qualcomm NB-IoT 卷积核时间：2020-06-18 20:40:31
卷积神经网络（CNN）中的卷积和池化
在这里分别介绍一下卷积层、池化层、填充这三个在卷积神经网络中非常基础且常用的技术，同时还会以tensorflow为例讲一下这几个函数参数的含义以及该怎么使用。
CPU Qualcomm OpenGL 神经网络时间：2020-06-18 20:39:24
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