卷积神经网络发展历程
经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过。随着ReLU和dropout的提出，以及GPU和大数据带来的历史机遇，CNN在2012年迎来了历史突破–AlexNet，从此CNN呈现爆炸式发展。
Qualcomm OpenGL时间：2020-06-18 20:38:00
深度学习卷积概述(1)
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。在这篇文章中，我们将分解卷积操作的机制，逐步将其与标准神经网络联系起来，探索它们是如何建立起强大的视觉层次结构，并最终成为强大的图像特征提取器的。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-06-11 09:56:01
B-P反向传播网络算法的R实现(1)
在R中，B-P反向传播网络算法的实现主要集中在neuralnet和nnet这两个包中，首先我们先来学习使用neuralnet包。
Qualcomm OpenGL时间：2020-06-04 10:24:23
B-P反向传播网络概述
B-P（Back Propagation）反向传播网络在感知机的基础上，添加了一层或多层隐层，所以也可以将此模型称为多层感知机（MultiLayer Perception MLP）。
CPU Qualcomm B-P时间：2020-06-04 10:07:51
人工神经网络感知模型及其传播
在本节中，我们结合上节神经网络相关内容拓展到了感知模型，带领大家对此部分有了更为清晰的认知，下面我们开始学习了解权重值的优化。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-06-01 10:42:34
机器学习中人工神经网络的搭建
神经网络中的核心处理部分是节点，同时在神经网络中，处理单元通常按层次分布于神经网络的输入层、隐层和输出层中，因此分别称之为输入节点、隐节点和输出节点。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-05-28 11:48:57
人工神经网络运作过程
人工神经网络中最小和最重要的单元是神经元。与生物神经系统一样，这些神经元彼此连接在一起，它们具有很强的处理能力。一般而言，人工神经网络试图复制真实大脑的行为和过程，这就是为什么他们的建筑是基于生物观察建模的原因。
Qualcomm 神经网络时间：2020-05-25 10:06:32
人工神经网络组成及用例
人工神经网络背后的概念和科学已经存在了数十年。但是直到最近几年，神经网络的承诺才变为现实，并帮助AI行业摆脱了漫长的冬季。
Qualcomm 神经网络时间：2020-05-21 17:01:40
什么是人工神经网络(ANN)
人工神经网络，顾名思义，是一个可以说是仿生学的概念。人类发现神经元之间相互协作可以完成信息的处理和传递，于是提出了人工神经网络的概念，用于进行信息处理。
Qualcomm 神经网络时间：2020-05-20 09:55:00
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