高通QCS6490开发(九):配置M.2 NVME SSD扩展存储

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在FV01开发板配置SSD硬盘扩展存储空间。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-30 11:36:53

高通QCS6490开发(八):配置USB摄像头

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在FV01开发板上对USB 相机基本参数进行查看和设置。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-30 11:34:59

高通QCS6490开发(七):WIFI设置

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要开发板形态的FV01再Linux系统下如何连接天线及配置WIFI。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-30 11:33:34

高效模型量化工具包-AIMET(七)

在本章中,我们简要探讨了在具有模拟量化的网络中如何进行反向传播,并提供了一个有效训练QAT模型的标准流程。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-30 10:10:46

高效模型量化工具包-AIMET(六)

在本文博客中,我们展示了本章讨论的后训练技术的有效性。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-29 11:27:51

高效模型量化工具包-AIMET(五)

本文博客主要介绍量化范围设置、偏差校正、AdaRound。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-28 10:44:01

高效模型量化工具包-AIMET(四)

本文博客主要介绍后训练量化和标准的PTQ流程。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-23 11:13:57

高效模型量化工具包-AIMET(三)

本文博客主要介绍量化仿真。为了测试神经网络在量化设备上的运行情况,我们经常在用于训练神经网络的同一通用机器上模拟量化行为,这称为量化仿真。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-22 10:27:11

高效模型量化工具包-AIMET(二)

在本章中,我们介绍神经网络量化的基本原理以及量化网络所依赖的定点加速器。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-21 10:06:41

高效模型量化工具包-AIMET(一)

在本系列文章中,我们通过AI模型效率工具包(AIMET)概述了神经网络量化。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-20 10:00:07

高通QCS6490开发(六):连接使用摄像头

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期介绍如何在广翼智联的FV01开发板上连接摄像头和显示预览。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-15 18:04:02

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