SNPE输入数据和预处理（1）
SNPE作为高通提供的应用在AI方面的SDK，它可以和高通DSP中针对人工智能所拓展的部分一起为大家带来良好的体验。其通过独特的数据处理，将Caffe等模型转换为可以在手机端进行的分析及体验的APK应用程序，同时可以让开发更加的得心应手。
CPU Qualcomm 数据处理时间：2020-05-18 10:00:00
SNPE输入数据和预处理（2）
上一节中我们对数据处理部分的图像数据进行了大量的介绍，在SNPE中可以对其进行很多种的操作，接下来我们将继续对SNPE的数据处理进行深入的探讨
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-05-15 13:35:24
SNPE模型转换(2)
在上节中我们介绍了Caffe、Tensorflow的模型转换，接下来我们继续对SNPE中提及的其它模块进行介绍。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-05-15 13:33:57
SNPE模型转换(1)
在SNPE中运行时，需要将Caffe、TensorFlow等模型转化为DLC模型，所以在此之前需要进行模型转换。接下来我们将对常见几种模型的转换进行介绍。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-05-11 10:00:00
SNPE量化分析(2）
量化对模型对DSP是必不可少，因为DSP只能跑定点模型，而定点模型又会影响到精度，某些模型量化效果不好甚至出现错误结果。
CPU Qualcomm 量化时间：2020-04-29 09:30:00
SNPE量化分析(1）
FXP-CPU runtime跑的就是int8量化的模型，但前提要对DLC格式的模型使用量化脚本来量化。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-27 10:00:00
SNPE分析与评测 (1)
在2013年之前，骁龙处理器分为S1，S2，S3，S4四个层级，以区分不同的四代产品。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-23 11:50:26
基于GPU推理的神经网络推理框架
人工智能技术这几年非常的火爆。神经网络算法可以在传统算法的极限上进一步突破，成为了各个算法领域做到顶级水平后继续研究升级的首要路径。
Qualcomm 人工智能时间：2020-04-23 11:48:45
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