基于haar特征以及adaboost分类器在opencv人脸识别中的应用(2)

AdaBoost是典型的Boosting算法,属于Boosting家族的一员。Boosting算法是将 “弱学习算法”提升为“强学习算法”的过程,主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。

Qualcomm 人脸识别

时间:2020-03-13 08:08:59

基于haar特征以及adaboost分类器在opencv人脸识别中的应用(1)

首先,人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,其输入可以是一张图片或者是一段视频甚至于可以取自摄像头中的实时视频流。

Qualcomm 人脸识别

时间:2020-03-13 08:06:59

NB-IoT与LTE差异

NB-IoT是基于FDD LTE技术改造而来,包括帧结构、下行OFDMA、上行SC-FDMA、信道编码、交织等大部分沿用LTE技术,可以理解为一种简化版的FDD LTE技术。

Qualcomm NB-IoT

时间:2020-03-10 10:35:23

窄带物联网介绍

窄带物联网又称为NB-IOT,已成为物联网的一个重要分支,NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。

CPU Qualcomm 物联网

时间:2020-03-10 10:34:47

图形渲染管线(2)

顶点的变换涉及一系列的坐标系统,顶点变换过程,就是通过各个变化矩阵(顶点排列),把一个坐标系统下的顶点信息,变化到另外一个坐标系统上(把立体排列转换为平面排列),从而实现3D的顶点数据最终可以在2D屏幕上进行显示。我们来了解一下变换过程中的各个坐标系统。

CPU Qualcomm OpenGL

时间:2020-03-05 19:16:28

图形渲染管线(1)

一条渲染管线由几个阶段(stages)组成,每个阶段完成一个大的任务。 pipeline stages并行执行,同时每个阶段要依赖上一个阶段的处理结果。理想情况,一个nonpipelined 系统被分成n个pipelined stages,可以得到n倍的加速。

Qualcomm OpenGL stages

时间:2020-03-04 09:41:34

MQTT和CoAP对比

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport),为IBM和Eurotech共同制定出来的protocol。

Qualcomm MQTT CoAP

时间:2020-03-04 09:38:46

人体骨骼关键点检测综述(2)

OpenPose库OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。

CPU Qualcomm OpenGL

时间:2020-02-28 09:37:30

人体骨骼关键点检测综述(1)

实现人体检测,通常采用人体姿态估计(Human Posture Estimation),即将图片中已检测到的人体关键点正确联系起来,从而实现人体姿态的估计,实现人体的检测。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等。

CPU Qualcomm OpenGL

时间:2020-02-27 14:00:40

NB-IOT 通信问题-IP老化

在项目中,存在设备端订阅后,通过app下发数据失败的问题,问题定位:IP会出现老化(通信的IP和端口发生变化)。

CPU Qualcomm OpenGL

时间:2020-02-27 13:53:06

固定渲染管线(2)

继续对固定渲染管线的几何阶段进行分析。

CPU Qualcomm 固定渲染管

时间:2020-02-27 13:52:01

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