Qualcomm AI Hub-Profiling介绍

Qualcomm AI Hub能够帮助开发者能够快速的针对AI模型进行验证,优化以及部署到设备端。本文主要介绍AI Hub是中的模型性能调优(Profiling)都测量了哪些关键的指标以及不同指标代表的意义。

Qualcomm AI AI Hub

时间:2024-03-12 18:05:19

Qualcomm AI Hub-API介绍

高通在2024年世界移动通信大会(MWC2024)上发布高通AI Hub,使用AI Hub 极大的简化了AI 模型部署到边缘设备的过程。 只需要几分钟,通过AI-hub云端托管的 Qualcomm 设备上快速优化、验证和部署您自己的 AI 模型。本文介绍AI Hub客户端的API接口,这些接口能够方便的开发者使用AI-hub的能力。

Qualcomm AI AI Hub

时间:2024-03-12 18:02:55

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(6)

本文讲述了Qualcomm AI Engine 在 Snapdragon 上的 Android 上直接执行模型。

Qualcomm AI

时间:2024-03-12 10:08:43

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(5)

本文博客介绍如何在 Snapdragon 或 Android 设备上的 Windows 上执行优化和准备好的模型,包括如何单独运行模型以及如何作为在给定用户提示时执行的稳定扩散管道的一部分。

Qualcomm 笔记 AI

时间:2024-03-11 09:45:51

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(4)

本文讲述Qualcomm AI Engine 直接模型执行与Qualcomm AI Engine 在 Snapdragon 上的 Windows 上直接执行模型。

Qualcomm 笔记 AI

时间:2024-03-07 09:49:39

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(3)

本文讲述 Linux 上的 Qualcomm AI Engine 直接模型准备。

Qualcomm 笔记 AI

时间:2024-03-06 10:04:59

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(2)

在本笔记本中,您将学习如何准备在 Snapdragon 或 Android 设备上的 Windows 上运行的优化模型,包括如何将 .onnx 文件转换为 Qualcomm AI Engine Direct 等效文件、生成 Qualcomm AI Engine Direct 模型库,并生成 Qualcomm AI Engine Direct 上下文二进制文件以在 Snapdragon 设备上使用。

Qualcomm 笔记 AI

时间:2024-03-05 09:40:11

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(1)

本指南展示了如何准备和优化稳定扩散模型,以便使用 Qualcomm AI Stack 在 Snapdragon 设备上运行。

Qualcomm 笔记 AI

时间:2024-03-04 09:55:50

Qualcomm TensorFlow Lite SDK 工具快速入门指南(3)

Qualcomm TensorFlow Lite SDK 工具快速入门指南第三篇

Qualcomm 笔记 AI tensorflow

时间:2024-02-29 09:40:36

Qualcomm TensorFlow Lite SDK 工具快速入门指南(2)

本文博客主要介绍构建 Qualcomm TFLite SDK 工具 – 开发人员工作流程

Qualcomm 笔记 AI tensorflow

时间:2024-02-28 10:09:36

高通 AI Hub 上手指南

高通在2024年世界移动通信大会(MWC2024)上发布高通AI Hub, 使用AI Hub 极大的简化了AI 模型部署到边缘设备的过程。 只需要几分钟,通过AI-hub云端托管的 Qualcomm 设备上快速优化、验证和部署您自己的 AI 模型。

Qualcomm AI QIDK MobilenetV3 Qualcomm AI Hub

时间:2024-02-27 17:04:15

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