基于Qualcomm平台的Kinect教程三之获取深度图

继《基于qualcomm平台的kinect教程一之windows配置篇》后,Qualcomm专区博客专家,中科创达软件工程师肖淼森本次分享如何获取kinect的深度图。

Qualcomm 骁龙 Kinect 图形计算

时间:2016-09-28 11:06:11

基于DragonBoard 410c与科大讯飞麦克风阵列模块的语音唤醒控制以及US-100超声波的实际应用

本文主要是针对没有接触过Dragonboard 410c开发板的朋友,教大家如何从裸板搭建平台以及通过这个平台如何去实现科大讯飞麦克风阵列模块的语音唤醒控制以及US-100超声波的实际应用,总而言之通过这个过程我相信大家可以更进一步的体验到Dragonboard 410c开发板的乐趣了。

Qualcomm DragonBoard 410c 骁龙 科大讯飞 语音识别

时间:2016-09-26 10:22:06

QT+OpenCv实现在410c开发板上实现视频目标追踪预研——目标跟踪算法选择

目标跟踪算法作为一种有着非常广泛的应用的算法,在航空航天、智能交通、智能设备等领域有着非常广泛的应用。本系列博客将教大家在410c开发板上基于linux操作系统环境,采用QT+Opencv来实现视频目标跟踪,本文将首先向大家介绍常用的粒子滤波视频目标跟踪算法,对其原理进行简单的分析,为后续进一步选择和应用算法实现目标跟踪提供基础。

Qualcomm DragonBoard 410c QT OpenCV

时间:2016-09-20 10:20:58

基于Qualcomm平台的kinect教程二之android篇

上一篇《基于qualcomm平台的kinect教程一之windows配置篇》,本文我们接着来介绍基于qualcomm的android平台上搭建kinect的运行环境。

Qualcomm 骁龙 Kinect Android

时间:2016-09-21 10:22:17

基于Qualcomm平台的Kincet应用系列一之Turtlebot(自动跟随机器人)上篇

DragonBoard 410c在性能上可以胜任很多应用场景。本系列博文就是介绍如何基于Dragonboard 410c借助kinect实现智能自动跟随机器人。

Qualcomm DragonBoard 410c Maker 开发板 机器人

时间:2016-09-13 03:58:55

基于Dragonboard 410c从零到使用Sensor Demo

本文主要是针对没有接触过Dragonboard 410c开发板的朋友,教大家如何从裸板搭建平台以及通过这个平台如何去操作Light、Gesture、Color这三个Sensor。

Qualcomm DragonBoard 410c 传感器 交互

时间:2016-09-14 09:58:00

DragonBoard 410c平台web服务器的移植

博主ANDYMFC将Boa服务器(一个专为嵌入式应用而开发的仅60kb的Web服务器)移植到了Qualcomm DragonBoard 410c平台上。在博文中,博主详细记录了从环境搭建到Boa的移植、编译、配置等过程。

Qualcomm DragonBoard 410c 骁龙 Boa 服务器

时间:2016-09-09 10:39:42

基于Qualcomm平台的kinect教程一之windows配置篇

本系列的博客,我们将介绍如何基于高通平台使用微软的kinect传感器进行体感技术的开发,(由于篇幅较长,会分成多篇博客详细介绍)正所谓工欲善其事,必先利其器,我们先从Kinect的开发环境搭建开始。

Qualcomm 骁龙 VR Kinect

时间:2016-09-07 11:01:32

LCD在打电话时不灭屏的解决方法

CSDN博主ELinux2607在博文中分享了基于MSM8909+Android6.0.1+STK3310环境下,如何让LCD在打电话时不灭屏的解决方法。他还在博客中分享了函数调用方法。

Qualcomm 骁龙 Android 嵌入式 MSM8909

时间:2016-08-30 18:19:56

Mike Roberts:Qualcomm移动之芯与创客文化最配

在北京Maker Faire,Qualcomm产品市场高级总监Mike Roberts在演讲中分享了Qualcomm从智能手机领域拓展到物联网领域的思考,以及许多为创客创意带来的助力。在随后的采访中,他分享了更多对创客文化与商业市场的想法。

Qualcomm 创客 骁龙 DragonBoard 410c VR 无人机 物联网

时间:2016-08-25 10:41:06

在移动设备上也可实现机器学习:DSP上的视频、图像和计算机视觉应用

虽然目前手机CPU足够强大,但智能手机所需要处理的任务也越来越多,DSP芯片给移动设备带来更好地语音、音频、图像体验。它可以提供集成音频、计算相机、计算机视觉,甚至移动机器学习等特性,并让手机性能更高,耗电更少。

Qualcomm DSP 计算机视觉 机器学习 Hexagon

时间:2016-08-24 11:56:44

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