WSL 上的 Qualcomm AI Engine 直接稳定扩散模型准备
Qualcomm AI Engine Direct SDK 允许客户在 HTP 硬件上运行机器学习模型。以下步骤描述了如何在具有 HTP 功能的 Snapdragon (WoS) 平台上的 Windows 上准备和执行稳定扩散模型。
Qualcomm AI时间：2024-02-02 10:37:20
Linux 上的 Qualcomm AI Engine 直接稳定扩散模型准备
Qualcomm AI Engine Direct SDK 允许客户在 HTP 硬件上运行机器学习模型。以下步骤描述了如何在具有 HTP 功能的 Linux 平台上准备和执行稳定扩散模型。
Qualcomm AI时间：2024-02-01 17:17:11
未来是人工智能的混合体
人工智能的未来是混合式的。生成人工智能采用在创纪录的速度1和驱动更高的对计算的需求，2人工智能处理必须分布在云和设备之间的人工智能规模和达到其全部潜力——就像传统计算从大型机和瘦客户机今天的云和边缘设备。混合人工智能架构在云和边缘设备之间分配和协调人工智能工作负载，而不是单独在云中处理。云计算和边缘设备，如智能手机、汽车、个人电脑和物联网设备，共同努力，提供更强大、更高效、更高度优化的人工智能。
Qualcomm AI时间：2024-01-31 09:54:23
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（28）
Qualcomm® AI Engine Direct SDK 中提供的基准测试由一组 Python 脚本组成，这些脚本在目标设备上运行网络并收集性能指标。它使用 SDK 包中的可执行文件和库在目标上运行已编译的 model.so 文件，使用一组网络输入以及指向该组输入的文件。
Qualcomm AI时间：2024-01-30 09:47:49
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（27）
包含 Relu 操作的示例 Op 包的源代码适用于 CPU、GPU、DSP 和 HTP 后端。每个后端对于构建 Op Package 消耗品都有不同的要求qnn-net-run。
Qualcomm AI时间：2024-01-29 10:43:34
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（26）
本教程介绍如何使用数据缓冲区在 QNN HTP 后端的处理域之间进行共享访问。使用共享缓冲区可以消除主机 CPU 上的客户端代码和 HTP 加速器之间的数据复制。
Qualcomm AI时间：2024-01-26 10:03:52
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（25）
本教程介绍如何使用 QNN API 构建 C++ 应用程序，该应用程序可以执行使用 Linux 主机或 Android 设备上的 qnn 转换器之一创建的模型，并介绍了qnn-sample-app的工作原理。
Qualcomm AI时间：2024-01-25 10:54:51
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（24)
本教程介绍如何使用 QNN Saver 后端捕获 QNN API 的执行序列。然后可以在任何 QNN 后端编译和重放捕获的输出。
Qualcomm AI时间：2024-01-24 16:53:47
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（23）
本教程介绍如何使用 QNN Saver 后端捕获 QNN API 的执行序列。然后可以在任何 QNN 后端编译和重放捕获的输出。
Qualcomm AI时间：2024-01-23 11:03:45
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