Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（17）
qnn-net-run工具用于使用从 QNN 转换器的输出编译的模型库，并在特定后端上运行它。
Qualcomm AI时间：2024-01-15 10:24:01
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（16）
量化通过转换器接口支持并在转换时执行。启用量化和转换所需的唯一选项是 –input_list 选项，它为量化器提供给定模型所需的输入数据。
Qualcomm AI时间：2024-01-12 10:26:57
AI应用快速上手：图片超分
图片超分是指通过硬件或软件算法将一幅低分辨率的图像恢复生成高分辨率图像，本文介绍了基于 高通Snapdragon Neural Processing Engine SDK和SESR模型实现一个图片超分功能的应用。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:21:16
基于Qualcomm Robotics RB5边缘侧AI应用—人群热力图
该解决方案将使用IP摄像头、基于高通®Robotics RB5 Edge AI设备的实时输入流分析和计算机视觉系统。解决方案提供了一个端到端的应用程序，可以快速集成到新的构建系统中。相关代码可以在这里获取到。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:16:31
基于Qualcomm Robotics RB5边缘侧AI应用—人脸/口罩/人员计数目标检测
为了减少和减轻严重事故，我们在仓库和建筑工地等各个行业开发了一套安全解决方案。这些解决方案将从IP摄像头获取输入，并在高通®Robotics RB5开发的Edge AI设备上执行实时输入流分析。这些解决方案提供了一个端到端的应用程序，可以快速集成到新的构建系统中。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:14:39
AI应用快速上手：姿态检测
姿态检测是通过算法从给定的图像中识别人物的关键点，如检测出人体的眼睛、鼻子、肩膀、手臂、臀部、膝盖等关键点，然后再将各关键点有序连接，形成骨架。本文介绍了基于高通Snapdragon Neural Processing Engine SDK和HRNET模型实现一个姿态检测功能的应用。此应用程序打开相机预览，采集所有帧并将其转换为bitmap位图。位图经过预处理，然后输入给YoloNAS模型来识别人，模型推理后显示人的坐标。当检测出人时，我们处理帧以包含人类的框之内的的所有数据到HRNET模型，然后该模型返回人类姿势的坐标。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:12:41
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（15）
本页介绍了适用于 Linux/Android 和 Windows 开发人员的各种 SDK 工具和功能。对于不同开发者的集成流程，请参阅概述页面了解更多信息。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 11:09:01
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（14）
qnn-op-package-generator生成用于创建 QNN 转换器 op 包共享库的框架代码和 makefile。qnn-op-package-generator将 XML 配置作为输入，描述包属性以及指定是否生成转换器 op 包并生成 QNN 转换器 op 包目录结构的–converter_op_pacakge或选项。
Qualcomm AI时间：2024-01-10 10:07:00
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（13）
本页概述了与qnn-op-package-generator. 所有示例都是对位于以下位置的示例的更改
Qualcomm AI时间：2024-01-10 10:00:48
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（12）
本页概述了用于在 QNN 中定义操作定义 (Op Defs) 的架构。操作定义指定构成操作的输入、输出、参数和描述性元数据。
Qualcomm AI时间：2024-01-09 17:50:56
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（11）
Qualcomm® AI Engine Direct软件架构旨在允许使用 QNN 的应用程序的内存占用进行高度定制，具体取决于运行模型所需的后端和操作。操作包通过编译成与后端核心库不同的共享库而与后端分离。这允许用户通过将用例所需的任意数量的操作打包到 Op 包中来编译精益应用程序。这在深度嵌入的物联网类型用例中尤其理想，这些用例在严格的内存限制内运行，并且仅针对少数针对其需求定制的网络模型。
Qualcomm AI时间：2024-01-09 17:48:24
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