Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（11）
Cloud AI 平台/卡每张卡包含一个或多个 Cloud AI 100 SoC，并设计为在特定 TDP 下运行。这些卡通过 PCIe 连接到主机，并通过 SMBus/I2C 连接到 BMC。
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-25 15:52:26
Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（10）
Triton Inference Server 是一款开源推理服务软件，可简化 AI 推理。AIC100 SDK 为推理执行工作流程启用两个后端。这些后端一旦在带有 AIC100 卡的主机上使用，就会在初始化期间检测 AIC100 卡，并将推理调用（请求到 Triton 服务器）路由到硬件。
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-22 14:29:15
Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（9）
本节将介绍开发人员在云 AI 平台上执行推理的不同方式（CLI、C++、Python 等）以及可集成到推理应用程序并部署在生产管道中的所有工具/实用程序。
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-21 14:50:33
Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（8）
本文博客主要介绍编译模型。为了根据用户对吞吐量和延迟的要求从设备获得最佳性能，需要使用正确的参数进行编译。调整性能涉及如何导出最佳编译参数。
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-20 09:36:51
AI应用快速上手：基于YoloNAS的目标检测
目标检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。目标检测有两个主要任务：识别目标类别和确定目标位置。本文介绍了高通Github上的开源项目，一个基于深度学习的YoloNAS实现的Android目标检测的应用，应用示例代码兼容于支持高通SNPE SDK的手机。
Qualcomm AI YoloNAS 目标检测时间：2023-12-19 17:08:12
基于Qualcomm Robotics RB5边缘侧AI应用—年龄和表情及性别估计
人工智能的年龄、表情和情绪检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它可以通过分析人脸图像来识别人的年龄、表情和情绪。基于深度学习的方法已经成为该领域的主流。这些方法使用卷积神经网络（CNN）来提取人脸图像的特征，并使用分类器来预测人的年龄、表情和情绪。这篇文章中，我们演示了如何在高通 Robotics RB5平台上实现了年龄，性别和情绪的检测。
Qualcomm AI SNPE时间：2023-12-19 17:02:28
Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（7）
以下教程将演示模型准备器工具和 QAic 执行的端到端用法。此过程从训练有素的源框架模型开始，使用模型准备器将其转换并构建为优化模型，然后在 QAic 后端执行。
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-19 09:58:07
Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（6）
QAic 模型准备器是一个 可选 工具，可自动生成最佳 AIC 友好模型以供使用。它应用各种优化和清理技术来生成模型。如果导出的模型编译失败，开发者可以使用此工具。
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-18 10:10:30
Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（5）
Cloud AI 上的推理工作流程 开发人员可以使用三个简单的步骤在任何云 AI 平台上部署预训练的推理模型： 1.以 ONNX 格式导出模型并准备模型 2.编译模型生成QPC（Qaic Program Container） 3.执行、集成并部署到生产管道中
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-15 10:06:12
Qualcomm Cloud AI SDK 用户指南（4）
基于内核的虚拟机 (KVM) 是 Linux 内核中的一个模块，允许 Linux 操作系统作为虚拟机管理程序运行。这使得 Linux 的本机安装能够充当虚拟机的主机。结合 QEMU 和 libVirt，KVM 虚拟机模拟一个完全独立的系统，该系统可以限制为主机硬件的子集，并且还可以运行与主机完全不同的操作系统。
Qualcomm AI SDK时间：2023-12-14 09:59:06
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