AIMET API 文档(12)

继上文,本文博客继续介绍本文博客主要介绍TensorFlow 模型指南——配置、代码。

Qualcomm AIMET

时间:2023-10-17 10:12:40

AIMET API 文档(11)

本文博客主要介绍TensorFlow 模型指南。为了充分利用 AIMET 功能,用户在定义 TensorFlow 模型时应遵循几条准则。

Qualcomm AIMET

时间:2023-10-16 15:27:31

AIMET API 文档(10)

本文博客主要介绍用于压缩的 PyTorch 模型可视化 API、用于量化的 PyTorch 模型可视化 API、PyTorch 层输出生成 API。

Qualcomm AIMET

时间:2023-10-13 10:29:28

AIMET API 文档(9)

本文博客主要介绍配置定义,用于衡量模型/层成本的指标枚举。

Qualcomm AIMET

时间:2023-10-12 10:12:33

AIMET API 文档(8)

本文博客主要介绍 AIMET 支持 PyTorch 模型的以下模型压缩技术。

Qualcomm AIMET

时间:2023-10-11 10:04:14

AIMET API 文档(7)

本文博客主要介绍自动定量 API、BatchNorm 重新估计 API。

Qualcomm AIMET

时间:2023-10-09 10:36:58

AIMET API 文档(6)

本文主要介绍AIMET PyTorch 偏差校正 API。使用分析偏差校正和经验偏差校正的组合,即可以使用分析偏差校正来校正的所有层都使用分析偏差校正来校正,并且使用经验方法来校正剩余层。

Qualcomm AIMET

时间:2023-10-07 09:42:58

AIMET API 文档(5)

此示例演示如何使用 AIMET 执行自适应舍入 (AdaRound)。

Qualcomm AIMET

时间:2023-09-28 11:14:06

AIMET API 文档(4)

要了解有关量化模拟的更多信息,请参阅量化模拟

Qualcomm AIMET

时间:2023-09-28 11:10:23

AIMET API 文档(3)

AIMET 提供了模型验证器实用程序来帮助检查 AIMET 功能是否可以应用于 Pytorch 模型。 模型验证器当前检查以下条件:没有模块被重用;操作具有与其关联的模块,并且未定义为功能(不包括一组已知操作)

Qualcomm AIMET

时间:2023-09-27 10:22:33

AIMET API 文档(2)

AIMET PyTorch ModelPreparer API 使用 PyTorch 1.9+ 版本中提供的新图形转换功能,并自动执行用户所需的模型定义更改。 例如,它将前向传递中定义的函数更改为 torch.nn.Module 类型模块,以用于激活和元素函数。

Qualcomm AIMET

时间:2023-09-26 09:52:50

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