Qualcomm AI Hub-示例（二）模型性能分析
Qualcomm AI Hub有助于在设备上优化、验证和部署机器学习模型，用于视觉、音频和语音用例。AI Hub上的配置文件衡量在各种物理设备上运行优化模型所需的资源。它收集的指标是专门为帮助您确定模型是否符合您的时间和内存预算而设计的。
Qualcomm AI Qualcomm Al Hub时间：2024-03-20 17:42:23
Qualcomm AI Hub-示例（一）编译模型
Qualcomm AI Hub支持Pytorch、ONNX、AIMET、Tensorflow等主流AI框架训练的模型，本文介绍了如何使用AI Hub相关的SDK接口把这些模型编译成TensorFlow Lite和Qualcomm AI Engine Direct (QNN)。
Qualcomm AI Qualcomm Al Hub时间：2024-03-20 17:39:50
高通智能多媒体 SDK （QIM SDK）快速入门指南（4）
本文包括：与 Linux 工作站同步和构建 QIM SDK、主机设置故障排除、增量构建 QIM SDK、使用 Visual Studio Code 开发应用程序几个部分。
Qualcomm 笔记 SDK时间：2024-03-19 10:08:39
高通智能多媒体 SDK（QIM SDK）快速入门指南（3）
本文讲述了如何将设备连接到主机并部署工件，清理docker镜像，对 docker 设置进行故障排除。
Qualcomm 笔记 SDK时间：2024-03-18 09:59:30
高通智能多媒体 SDK （QIM SDK）快速入门指南（2）
QIM SDK 工作流程要求开发人员向配置文件提供有效的输入条目。sdk-tools 项目中的辅助 shell 脚本（存在于 QIM SDK 源代码树中）提供辅助实用函数来设置 shell 环境，开发人员可以将其用于 QIM SDK 工作流程。
Qualcomm sdk 笔记时间：2024-03-14 09:59:26
高通智能多媒体 SDK （QIM SDK） 快速入门指南（1）
本文档提供了编译独立 QIM SDK 和设置开发环境的分步说明。它描述了启用解耦开发人员工作流程的步骤，其中包括设置构建环境，应用程序开发人员可以在其中编译 QIM SDK，也可以开发和编译应用程序。
Qualcomm sdk 笔记时间：2024-03-13 09:44:36
Qualcomm AI Hub-Profiling介绍
Qualcomm AI Hub能够帮助开发者能够快速的针对AI模型进行验证，优化以及部署到设备端。本文主要介绍AI Hub是中的模型性能调优（Profiling）都测量了哪些关键的指标以及不同指标代表的意义。
Qualcomm AI AI Hub时间：2024-03-12 18:05:19
Qualcomm AI Hub-API介绍
高通在2024年世界移动通信大会（MWC2024）上发布高通AI Hub，使用AI Hub 极大的简化了AI 模型部署到边缘设备的过程。 只需要几分钟，通过AI-hub云端托管的 Qualcomm 设备上快速优化、验证和部署您自己的 AI 模型。本文介绍AI Hub客户端的API接口，这些接口能够方便的开发者使用AI-hub的能力。
Qualcomm AI AI Hub时间：2024-03-12 18:02:55
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（6）
本文讲述了Qualcomm AI Engine 在 Snapdragon 上的 Android 上直接执行模型。
Qualcomm AI时间：2024-03-12 10:08:43
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（5）
本文博客介绍如何在 Snapdragon 或 Android 设备上的 Windows 上执行优化和准备好的模型，包括如何单独运行模型以及如何作为在给定用户提示时执行的稳定扩散管道的一部分。
Qualcomm 笔记 AI时间：2024-03-11 09:45:51
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