【资讯】AR有哪些不为人知的“妙用”?

AR 应用的火热,离不开技术的发展推动。Qualcomm 骁龙移动平台作为沉浸式移动增强现实的先驱者,带我们进入一个完美的虚拟世界,有了骁龙“芯”加持,打破次元壁再也不是梦~

Qualcomm 移动平台 AR

时间:2018-03-30 10:55:57 来源:CSDN 资讯

【资讯】XR开发新工具:Unity Qualcomm 3D音频插件

付出辛苦努力将Unity中的扩展现实(XR)项目尽可能开发得栩栩如生,毕竟,用户的眼睛陶醉于六个自由度的同时,他们的耳朵不也应该享受同样的快感吗?用户转动头部或眼睛时,游戏画面看起来不同,那么,声音也应当听起来不一样。

Qualcomm XR Unity

时间:2018-03-30 10:54:43 来源:CSDN 资讯

【资讯】月度开发者:VR开发者挑战赛冠军E McNeill

VR行业能够在一段加速增长的时期成立,但我认为它需要一个杀手级应用才能实现。我希望我能成为创造杀手级应用的人。

Qualcomm VR McNeill

时间:2018-03-30 10:53:42 来源:CSDN 资讯

【资讯】小米与Oculus联合推出VR一体机,搭载骁龙移动处理器

小米与Oculus联合推出VR一体机产品:小米VR一体机和Oculus Go。本文将给大家分享小米和Oculus推出此产品的想法和态度,以及其采用的技术。

Qualcomm 小米 VR Oculus Go

时间:2018-01-09 02:58:02 来源:CSDN 资讯

【资讯】增强现实技术的新未来:3D实景搜索

毫无疑问,我们的生活中已经离不开搜索引擎。由于移动互联网及智能设备的高速发展,搜索已经从PC转向手机等移动终端,形式也从单纯的文本逐渐向语音、扫描等形式扩展。更酷的是,增强现实技术(AR)将是搜索行为的下一个发展重点,有望为我们带来更直观易用的搜索体验。

Qualcomm AR

时间:2018-01-02 04:33:10 来源:CSDN 资讯

【资讯】Wired Business Conference上的 VR 和 AI 的未来

在Wired Business Conference上来自脸书、Magic Leap、通用汽车及其他的杰出人物就他们将如何创造下一代虚拟现实和人工智能,以及在这两种技术的进步将会如何改变我们生活、工作以及与他人互动的方式进行了讨论。

Qualcomm VR AI

时间:2018-01-02 04:29:02 来源:CSDN 资讯

【资讯】三板斧,分析优化移动VR应用性能

Dimensional Research机构的研究表明,96%的移动VR用户认为性能非常重要。本文介绍了三种方法,帮助VR开发者分析CPU、GPU、DSP、内存、电源、温度和网络数据,更好地优化应用性能。

Qualcomm GPU VR

时间:2018-01-02 04:27:27 来源:CSDN 资讯

【资讯】2017三大领域展望:物联网(IoT)、VR/AR和机器学习

我们来谈谈今年对开发者来说充满“蓝海”机遇的三大技术领域:物联网(IoT)、VR/AR和机器学习。

Qualcomm IoT VR 机器学习

时间:2018-01-02 04:21:47 来源:CSDN 资讯

【资讯】Qualcomm & Unity技术开放日首站圆满举行:带你深度探究VR技术潜能

9月12日,Qualcomm与Unity联合举办的“深度探究VR技术潜能——Qualcomm & Unity技术开放日”在深圳正式开启!Qualcomm资深研发团队与Unity官方技术团队为当地开发者们深度剖析Qualcomm与Unity在VR领域最新的技术突破,分享专业的VR开发经验,共同探究VR技术在游戏及其他行业的应用潜能。

Qualcomm Unity VR

时间:2018-01-02 04:16:13 来源:CSDN 资讯

【下载】Adreno GPU Profiler常见问题

本文是对Adreno GPU Profiler一些常见问题的解答。

Qualcomm Adreno GPU Profiler

时间:2018-01-02 04:10:29

每页显示 共37条数据 < 1 2 3 4 >      到第 GO

Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过100个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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