高效模型量化工具包-AIMET(三)

本文博客主要介绍量化仿真。为了测试神经网络在量化设备上的运行情况,我们经常在用于训练神经网络的同一通用机器上模拟量化行为,这称为量化仿真。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-22 10:27:11

高效模型量化工具包-AIMET(二)

在本章中,我们介绍神经网络量化的基本原理以及量化网络所依赖的定点加速器。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-21 10:06:41

高效模型量化工具包-AIMET(一)

在本系列文章中,我们通过AI模型效率工具包(AIMET)概述了神经网络量化。

Qualcomm AIMET

时间:2024-05-20 10:00:07

高通QCS6490开发(六):连接使用摄像头

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期介绍如何在广翼智联的FV01开发板上连接摄像头和显示预览。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-15 18:04:02

高通QCS6490开发(五):连接使用LCD屏

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本文介绍如何在FV01开发板上连接使用LCD显示屏。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-15 18:03:31

高通QCS6490开发(四):FV01 AI开发板系统烧录

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在广翼智联FV01开发板上烧录镜像。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-15 17:59:27

高通QCS6490开发(三):点亮板卡

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍介绍如何点亮FV01开发板。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-15 17:55:14

高通QCS6490开发(二):AI板卡接口

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍广翼智联FV01开发板的内部和外部接口,帮助开发者快速上手开发。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-15 17:52:02

高通QCS6490开发(一): 广翼智联FV01 AI板卡简介

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC,在性能和功耗上有最优的平衡。QCS6490搭载了8核Kryo 670 CPU,Adreno 643 GPU, DSP,ISP 具有较高的性能,AI综合算力达到13TOPS。 《高通QCS6490 AIoT应用开发》是一系列AIoT应用开发文章,介绍如何基于QCS6490平台做AI+IoT的应用开发。本文是系列文章第一期,主要介绍广翼智联FV01 AI开发板, FV01基于QCS6490设计,并且提供丰富的硬件接口,适用于工业和商业的物联网应用。

QCS6490 AIoT

时间:2024-05-15 17:47:40

Qualcomm Robotics RB5 平台软件用户指南(18)

本文博客主要介绍如何进行配置安全设置。

Qualcomm RB5

时间:2024-05-14 10:11:56

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Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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