骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(8): DSDS场景下的网络注册与PLMN选择策略

本文是"骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕"系列的第八篇,深入分析双卡场景下网络注册的协调机制和PLMN选择策略。

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时间:2026-08-13 09:49:28

骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(7): DSDS功耗优化与DRX/eDRX策略

本文是“骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕”系列的第七篇,分析双卡场景下的功耗挑战及 DRX/eDRX/PSM 等省电机制的应用。

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时间:2026-08-12 10:00:52

骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(6): DSDS模式下的IMS/VoLTE注册与通话管理

本文是“骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕”系列的第六篇,聚焦双卡场景下IMS服务注册和VoLTE/VoNR通话管理的技术细节。

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时间:2026-08-11 09:52:41

骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(5): 双栈QMI连接下的SIM卡切换与Modem资源冲突

本文是“骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕”系列的第五篇,聚焦于双栈QMI连接场景下SIM卡切换引发的Modem资源冲突问题与解决方案。

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时间:2026-08-10 09:35:37

Windows系统部署系列(4):基于 PowerShell 7的 Windows 11 on ARM 内网部署方案

本文档介绍基于 Windows PE 与 PowerShell 7 的 Windows 11 ARM64 内网部署方案,适用于骁龙 X 平台设备。通过内网共享服务器统一存储系统镜像、驱动、应用及脚本,实现自动化部署。部署流程包括WinPE启动、连接共享资源、执行POI主控脚本完成磁盘初始化、系统安装、驱动注入、无人值守配置及应用预装。该方案无需复杂部署框架,可实现快速、标准化、高一致性的系统交付与环境配置。

Qualcomm 骁龙 X 系列平台 AI PC WoS

时间:2026-08-06 14:24:05

骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(4): Modem侧RF资源调度与Tune-Away机制

本文是"骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕"系列的第四篇,深入剖析DSDS最核心的硬件约束问题——RF资源共享与Tune-Away调度。

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时间:2026-08-06 09:34:35

骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(3): RIL层双通道通信机制与QMI协议栈

本文是"骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕"系列的第三篇,深入分析RIL层如何通过QMI协议实现AP与Modem的双通道通信。

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时间:2026-08-05 10:04:47

骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(2): Android Telephony Framework多SIM架构详解

本文是“骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕”系列的第二篇,深入分析Android Telephony Framework如何支撑双卡管理。

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时间:2026-08-04 09:42:37

骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(1): 架构总览

本“骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕”系列将全面介绍高通移动平台的双卡双待技术。本文作为该系列的第一篇,旨在从全局视角介绍双卡双待DSDS的基本概念、演进历程和系统架构。面向有一定Android系统开发经验、希望深入理解高通Modem双卡架构的工程师。阅读本文前建议了解基本的蜂窝通信概念(如LTE协议栈分层)

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时间:2026-08-03 09:59:00

在骁龙X2 Elite平台上部署本地数据分析助手: 自动图表生成与报告输出

该文为高通嵌入式 Linux 开发实战第一篇,讲解高通开发板硬件资源与官方 BSP 两种获取途径。一是通过 QPM 工具,借助 pip 安装命令行工具,完成登录、检索、下载 IQ-9100 系列 BSP;二是依托 CodeLinaro Git,以 QRB5165 为例用 repo 拉取开源源码。同时给出 Ubuntu22.04 编译环境完整依赖安装指令,涵盖交叉编译工具、设备树编译、Yocto 构建所需组件,完整梳理高通嵌入式 Linux 前期环境搭建与源码获取实操流程。

Qualcomm 数据分析 数据挖掘 X2 Elite

时间:2026-07-30 09:44:12

结合Optrace与QNN Profiler协同调试: 多工具交叉验证AI推理瓶颈

本文基于项目实现——Qwen2.5-7B 在 高通跃龙IQ-9075 EVK开发板上的推理调试实践,完整记录了利用 Optrace 与 QNN Profiler 进行三层交叉验证,定位 decode 阶段性能瓶颈的全过程。所有命令均在 IQ9075-EVK 上验证通过,产物归档于 artifacts/。

Qualcomm 人工智能 数据库 Optrace

时间:2026-07-29 07:07:59

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